文档聚焦AI智慧交通解决方案，深度剖析城市交通困境，详细阐述AI赋能交通的核心能力及实际应用成效，为解决城市交通难题提供新思路。
1. 城市交通面临的困境：城市交通治理存在诸多难题。在认知层面，存在“交通都是交警的事情”的误解，实际交通管理涉及多部门协作 。从交通状况来看，动态不明，变化莫测，难以摸清交通特征。在技术与管理方面，传统车辆检测手段投入大、易损坏；城市拥堵严重，信号控制在高峰时段效果不佳；视频设备虽大量建设，但仅能感知却无法深入分析，数据利用率低。公交运营缺乏科学依据，线路调整依赖个人经验，运行及运营评价难以量化。高速路网在节假日或事故时易大面积拥堵，且缺乏有效预测 。重点车辆监管困难，存在安全隐患。交通诱导信息发布不及时，诱导效果也无法科学评价 。
2. ET城市大脑核心能力赋能交通：ET城市大脑以数据为能源，依托阿里云的算力和算法双引擎，构建起感知中心、思维中心和控制中心。通过全视频、全量、全网收集数据，实现多维感知、全局洞察、实时决策和持续进化。在数据生态环境建设上，通过商品化、智能化、社交化，搭建完整的多源数据生态，涵盖态势研判、警情研判、重点车辆监管等多个方面，实现交通数据链的重构、信息分享与推送 。
3. AI智慧交通解决方案的应用成果
展开剩余82%拥堵治理：能生成常发性拥堵疏导方案并评估，精准提供抑制出行需求的对策，如车辆拥有限制、收费调控等，还能针对区域和堵点制定治理对策，调优信号配时方案，提出潮汐车道等合理建议 。
自动指挥作战系统：以数据为动力，自动巡航，优化信号灯，依靠多源数据快速识别问题、纠偏和调优。在重点路段监测调优中，方案准确率达87%，有效缩短主干路通行时间，提高通行速度，降低拥堵指数和路口平均延误 。交通组织优化量入为出、均衡控制，精准实施潮汐车道、绿波带等措施 。
高效出警与智能诱导：通过全路网扫描、态势研判和事件处置，提升警情处置效率，快速疏解拥堵。智能诱导实现全路网监测，与分流联动，每日通过156块诱导屏进行500多次交通流诱导和信息发布，有效降低拥堵排名、平均等红灯次数和拥堵疏解时间 。
4. 企业愿景、使命和目标：该方案背后的企业以追求卓越为愿景，致力于做智慧交通领域的创新引领者；以匠心打造城市交通引擎为使命；目标是成长为智慧交通领域的标杆企业，通过开放、合作，助力实现便利出行的目标 。
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发布于：广东省